Mục tiêu cắm cờ Việt Nam trên bản đồ AI thế giới

Khai mạc Hội thảo Tuyển dụng và nhân lực AI vào chiều 22/9 tại TP.HCM trong khuôn khổ Hội thảo Lễ hội trí tuệ nhân tạo Việt Nam (AI4VN), Tiến sĩ Đinh Văn Dũng, Viện Công nghệ thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội, dẫn báo cáo cho thấy 90% thị phần kinh tế số thế giới đang nằm trong tay các tập đoàn lớn nước ngoài.

“AI đang trở thành một trong những động lực lớn thúc đẩy nền kinh tế số và được nhắc đến nhiều ở Việt Nam. Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa có dấu ấn trên bản đồ AI toàn cầu. Hy vọng trong 5 năm tới, Việt Nam sẽ xuất hiện những tên tuổi quốc tế trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo”, ông Dũng nói.

Theo ông Dũng, trong tương lai, việc đào tạo nguồn nhân lực AI phải được tiếp cận theo hướng liên ngành. Để công nghệ tạo ra sự đột phá và tham gia sâu vào nền kinh tế số, người lao động công nghệ không chỉ phải hiểu công nghệ mà còn phải hiểu nông nghiệp, y tế, giáo dục như thế nào… Tương tự, các chuyên gia ở các ngành khác cũng cần hiểu công nghệ để có thể ứng dụng AI vào lĩnh vực của họ.

Tiến sĩ Dũng tin rằng để chuẩn bị cho lực lượng lao động AI sắp tới, hệ thống giáo dục Việt Nam phải có sự phối hợp từ cả nhà trường và doanh nghiệp. Các cơ sở đào tạo AI trong tương lai phải được xây dựng trên 4 trụ cột gồm: Thiết bị thông minh; mạng lưới kết nối và truyền thông; nền tảng kỹ thuật số cốt lõi và nền tảng giáo dục tiến bộ.

Cách nhanh nhất để học AI

Đồng tình với nhận định của ông Đinh Văn Dũng, ông Nguyễn Hoàng Bảo Đại, nhà sản xuất âm nhạc và nhà nghiên cứu AI, cho rằng khi nói về trí tuệ nhân tạo, chúng ta sẽ luôn phải liên tưởng nó với một ngành khác. Ví dụ, khi làm việc về AI phân tích ngôn ngữ, các kỹ sư phải hiểu ngôn ngữ. Tương tự như các lĩnh vực AI như âm nhạc, an ninh và y học, các kỹ sư mất thời gian học gấp đôi so với các lĩnh vực khác.

Điều này còn dẫn đến một nguy cơ khác là một số người sẽ không đủ kiên trì theo đuổi việc học đến cùng. “Cá nhân tôi có một lời khuyên thú vị dành cho những ai ‘có tay nghề’ nhưng muốn học AI: nên học từ trên xuống, thay vì học từ dưới lên như cách đào tạo truyền thống ở trường”, Bảo Đại nói. .

Nhà sản xuất âm nhạc AI giải thích rằng nếu học từ dưới lên, nhiều người dễ nản lòng khi phải tiếp cận những kiến thức phức tạp, nền tảng mà không thấy ngay kết quả. Thay vào đó, tùy thuộc vào lĩnh vực mình quan tâm, mọi người có thể vào kho lưu trữ mã nguồn mở như GitHub để tải xuống, thay thế dữ liệu của chính mình và chạy thử. Việc này không đòi hỏi quá nhiều công sức trong việc mày mò, lập trình mà bạn vẫn có thể thấy được kết quả ngay lập tức. Khi nhìn thấy kết quả, người học sẽ có thêm động lực để tiếp tục theo đuổi đam mê, đào sâu nghiên cứu để tiến xa hơn trong việc học tập và nghiên cứu AI.

“Để có thể cắm cờ Việt Nam trên bản đồ AI thế giới, chúng ta phải xây dựng chứ không chỉ sử dụng. Để làm ra một sản phẩm, chúng ta cần hiểu rõ bản chất, giá trị cốt lõi để làm nên một hệ thống”, Bảo nói. Đại nói.

Những thách thức trong tham vọng AI tại Việt Nam

Tiếp tục câu chuyện đưa Việt Nam trở thành điểm sáng trên bản đồ AI thế giới, PGS. Bà Huỳnh Thị Thanh Bình, Phó Hiệu trưởng Khoa Thông tin Truyền thông – Đại học Bách khoa Hà Nội cho biết, để đạt được mục tiêu lọt vào nhóm 5 nước dẫn đầu ASEAN về AI vào năm 2025, Việt Nam cần đạt được một trong hai điều kiện: Xây dựng 5 thương hiệu AI có giá trị trong khu vực và phát triển trung tâm lưu trữ quốc gia về dữ liệu lớn và điện toán hiệu năng cao.

Tuy nhiên, Việt Nam đang đứng trước thách thức lớn trong việc đào tạo số lượng lớn nhân sự chất lượng cao để hiện thực hóa kế hoạch này. “Toàn quốc Việt Nam chỉ có 28 trường và 40 chương trình đăng ký với Bộ GDĐT về đào tạo chuyên sâu về AI. Các trường khác có định hướng về AI nhưng lại theo chương trình Khoa học Máy tính. Điều này dẫn đến sự thiếu hụt trầm trọng. nguồn nhân lực chất lượng cao”, bà Bình nói.

Bà cũng dẫn báo cáo của TopDev cho thấy, đến năm 2023, Việt Nam sẽ thiếu khoảng 150.000 nhân lực CNTT, và đến năm 2025, con số này sẽ tăng lên 200.000 kỹ sư.

Để giải quyết bài toán nguồn nhân lực, các trường đại học lớn như Đại học Bách khoa Hà Nội đã ký kết nhiều chương trình đào tạo với các trường đại học, doanh nghiệp lớn ở Việt Nam và thế giới để ươm mầm nhân tài, gia tăng nhân tài. Tăng cường thực hành, trao đổi nghiên cứu nước ngoài và thực tập tại doanh nghiệp.

Trong phiên thảo luận, nhiều học sinh, sinh viên THPT đã đặt câu hỏi cho các diễn giả về việc các em cần chuẩn bị những gì khi theo học chương trình đào tạo kỹ sư AI. Theo các chuyên gia, để theo đuổi giấc mơ AI, thế hệ trẻ không chỉ phải trau dồi kiến thức toán học cơ bản mà còn phải giỏi ngoại ngữ, kỹ năng và chủ động tìm kiếm kiến thức mới ngay từ khi còn trẻ. ngồi trên ghế học.

Khương Nha